数据分析

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大数据改变了人类学习、工作和生活的方式，更改变了人类的思维方式，而今天我所谈及的数据化思考正是在大数据的特色中产生的。

西方式的思考着重于系统性分析，因此对一件事情的理解过程，大都是利用数据来对之进行细分/ 归类、对比、溯源，以及从三者的动态趋势中去找出变化的规律。我们可以从以下几点中看出：

● P——目的，我们的目的是如何让自己更“好运”。

● I——定义，我们要定义什么是“好

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从事管理咨询工作，会遇到不同身份的人，有高层领导，也有一线员工。也会遇到不同性情的人，谈吐风趣的、粗鲁的、谦卑的、蛮横的等等。但工作效率高的人往往都具备一种共同的能力，那就是“数字力”。

我所说的数字力，是指借助数字来进行有条理的分析，从而做决策的能力。

举个例子，你在买这本书的时候，会对花费成本（支付的金额和读书所需的时间）所对应的效果进行考虑，由此来判断是买还是不买。

买书的

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本书正是为那些时常需要与数据打交道的人准备的，包括数据科学家、数据新闻记者、软件开发人员以及其他相关人士。无论你从事的是哪种职业，本书都会传授你一套快速而简便的实用策略，用来填补现有数据和期望数据之间的空白。人人都期盼能够拥有高质量的完美数据，但现实中的数据往往与我们的期盼相去甚远。我们是否正在饱受各种折磨呢？数据不是缺失就是格式不对，或者位置错误，还有各种异常情况，而这些问题导致的结果可以借用说

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为什么脸谱网上的点赞情况可以预测一个人的性取向，

甚至可以预测一个人的智商？

为什么容貌姣好的女子获得的面试机会比普通人多？

为什么有些人对你的讨厌反而促使其他人更喜欢你？

那些我们意识不到的数据信息滚滚而来，告诉我们是如何奋斗、如何恋爱、如何变老的，以及我们是谁，我们正在如何变化。

大数据时代，即使无人观察，但哪怕一个微小的网络动作也能揭示出我们的行为方式。

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这本书是美国统计专家达莱尔·哈夫的传世之作，该书引发的“编造虚假信息”话题受到美国社会持续普遍的关注和美国权威媒体的激烈争论。书里面大胆地揭露了至今仍然被销售员、广告撰稿人、记者甚至专家频频使用的大量的统计操纵技巧，同时还配有别具一格的风趣插图以及众多幽默的案例。神秘的统计学在这里被哈夫像讲故事一样一一道来，莞尔一笑中让你知晓深奥的统计学基本原理，掌握揭露“虚假数据”的最有力武器……

自50

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《被算法操控的生活》传递了非常重要的讯息。

萨普特对操纵我们数字生活的庞大系统进行了深入的思考，抽丝剥茧地解开了这些系统背后的数学秘密，清晰地向我们展示了这些看起来十分高级的运算，这些运算控制着系统输出的结果，同时也制约着这些系统本身。

当数以百万计的人慢慢意识到自己落入了陷阱，正在将数字生活的信息交给科技巨头时，萨普特通过采访算法研究领域的内部人士，结合引人入胜的亲自演示，向读者揭示

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数据地图是商业分析的高级形式和手段，多见于国外高端商业财经杂志。一直以来，很多职场人士都希望能在自己的数据分析和商务演示中使用数据地图这一形式，来提升专业品质和沟通效率。但由于地图素材和制作工具难以获得，普通办公族很难制作自己的地图，只能对国外媒体和报告上的精美地图羡慕不已。
……
这是一本专门研究如何运用Office软件制作和演示商业数据地图的图书，本书定位为商务沟通技能类而非计算机类图书，

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本书由简单到复杂，详细介绍了各种统计分析功能在Excel中的实现过程。通过对统计理论的回顾和操作实例的讲解，实现以Excel为工具解决统计分析问题，帮助读者在掌握统计学原理的基础上，熟练运用Excel进行统计分析。
全书共11章，系统讲解统计分析中的各类问题，包含描述性统计、统计图绘制、假设检验、方差分析、回归分析、相关分析、判别分析、时间序列分析、马尔可夫链分析，聚类分析，以及因子分析与主成分

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是从大数据时代信息取舍的目的和方法分别诠释了“被遗忘的权利”。维克托首先回溯了人类追寻记忆的过程，之后提出数字技术与全球网络正在瓦解我们天生的遗忘能力。

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本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。

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本书由 Spark 开发者及核心成员共同打造，讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。

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我们常说将数据应用于实际业务，但具体要怎样做呢？根据不同的阶段和水平，我们所需的能力可以分为以下4种。
（1）解读数据
掌握观察数据的“视点”（这是驾驭数据的基础）
（2）基本的数据分析方法
掌握通用的整理和分析数据的基本方法
（3）综合技能
将各种方法或思维方式有机结合起来，形成具有整体一贯性的解决问题的故事
（4）高级分析技能和 IT 系统
掌握运用专业的高难度方法和高

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这本书是对现代社会大数据的反思，很多大公司掌握了大数据，获得了信息和权力，隐私权成为重要问题。

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以下节选自豆瓣，本人读过该书两遍，感觉受益良多，电子版仅供学习，实际应用依然推荐实体书，时常翻阅，无论你是管理者、bi分析师、运营、产品还是市场，都能在该书中找到灵感~
资深数据分析师多年工作经验结晶，20余位行业专家联袂推荐！
数据分析领域的开创性著作，技术内容专业、细致、严谨；写作方式独辟蹊径，构思巧妙，生动有趣！
以企业经营中的案例为依托，将复杂的数据分析知识巧妙地融入其中，完整呈现数

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《事实》是前世界首富比尔盖茨推荐给美国大学生的著作，这本书告诉我们，用数据思考，才能客观地了解这个真实世界。
盖茨书评说：“汉斯阐释的四个收入等级的框架，正是我致力于全球事业这几十年来也在思考的，但我从来没有像汉斯这样清晰准确地表述过。我今后会用《事实》的模型来推进工作。”
一旦你拥有了《事实》提供的思维方式，你就能：远离焦虑、变得乐观、充满希望、变得理性、发现潜在的商机、作出有效决策。

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《利用Python进行数据分析》是2013年机械工业出版社出版的软硬件开发类图书，作者是麦金尼。讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各种各样的时间序列数据。

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【内容简介】《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

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本书由四部分组成，每一部分都从一个方面来介绍如何驾驭大数据浪潮。第一部分将介绍什么是大数据，大数据为什么重要，以及如何应用大数据。第二部分集中介绍那些能够用于分析和操作大数据的工具、技术和方法。第三部分介绍如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效。第四部分将前三部分结合在一起，重点介绍了如何通过分析创新中心使得分析更加有创造力，以及如何改变分析文化。以下是关于各章节所涉及内容的详细提纲。